李永然律師閱讀「信任效應」乙書心得分享

 

文◎ 李永然律師

 2026年6月間我購買了「信任效應」乙書,我買這本書,主要是該書介紹「AI時代駕馭演算法」的勝出關鍵。
    該書作者陳顯立(好廣告數據創辦人暨執行長)是台灣企業「數位轉型」的推手之一。該書於2026年3月31日由遠流文化公司出版。

  1.  AI浪潮席捲而來,過去人們熟悉的「搜尋引擎邏輯」正在崩解,取而代之的是「AI的答案」,內容生產的成本趨近於「零」,此刻最昂貴的資產,變成是人與人之間的「信任」。
  2. AI已悄悄地改變人們做決策的方式,現在在GOOGLE搜尋,就同時同現AI自動整理好的內容重點答案,這功能是「AI Overviews」。
    在過去品牌核心的戰略是「曝光」,是爭取消費者的眼球,但在AI時代品牌的核心戰略是「滲透」,是想辦法穿透AI的過濾機制。因為現在是AI決定誰被看見,所以我們提供的內容要符合AI的「可解析」標準,或者AI可判定為來源「可信」,品牌才不會被濾掉。
  3.  因為AI時代來臨,企業與顧客之間,要建立全新的篩選機制的「用戶AI」,也就是企業要先贏得AI的信任與推薦,才有資格接觸到用戶本身,所以企業新的戰場是「AIO」,即AI Optimization(AI優化),未來企業真正的勝負,已由過去的SEO(Search Engine Optimization)轉到AIO。
  4. AIO主要靠「結構」與「信任」,即:
    (1)、讓內容可解析(Parsable)
    (2)、讓品牌被信任(Trustable)
    企業行銷的目標,不只是要「出現在搜尋結果」,而是要「出現」在AI的答案裡」,目前會因AI的人很多,但能讓AI喜歡你,替你發聲的人,才是真正未來的贏家。
  5.  AI不再只是「比對關鍵字」,而是它試圖真正「理解」內容,新的AIO必須「教育」AI,向它證明你是值得信賴的專家,所以:
    (1)、AI更關心實體,就是人、地點、品牌或概念。
    (2)、AI更看重品牌提及(Brand mentions)和跨平台的權威性。
  6.  由於AI抓取網路時,偏好那些結構清晰,易於解析的資訊,所以我們提供的內容策略需轉向「AI友善」,即:
    (1)使用結構化資料(Structured Data),這樣可幫助AI毫不費力的解析你的資訊。
    (2)內容格式多樣化:AI喜歡從多種來源驗證資訊。
    (3)優化「摘要式結果」:要讓AI引用觀點,需提供簡潔、明確、數據驅動的答案。
  7. 由於用戶是在得到AI的「推薦」,因而日後要努力「AI可見度」(AI Visibility),這樣才能帶著極強的信任度和明確的目的性,所以未來重點工作為:
    (1)、持續創作內容(如高品質的部落格文章、研究報告、影片)。
    (2)、訓練AI引用你。
    (3)、追蹤被引用,即成為AI知識庫中首選答案來源。
  8. 在AI時代,決定消費者能看見我們的決定權已經轉移是AI下決定做選擇。所以要注意「語境」問題,要進入AI訓練的語料範圍,才能進到AI的視野裡,AI會利用「實體連結」(Entity Linking)來判斷你的品牌與永續,創新或昂貴那個詞彙關聯更深,現在AI不只決定「曝光」,還可能重寫你「被理解的方式」,我們一定要努力讓AI記得,理解「信任」。
  9. 想進入AI的「信任名單」核心標準是E-E-A-T
    • Experience(經驗)
    • Expertise(專業)
    • Authoritativeness(權威)
    • Trustworthiness(信任)
  10. 「信任」是AI時代的唯一剛需,信任不是附加價值,而是基礎的根本硬門檻,信任要靠真實的人際連結累積的,不是靠冷冰冰的廣告堆出來的。
  11. 要點Trust Point 具體化,作者認為要從五個方向來思考:
    (1)真實度(Authenticity):你的內容有沒有真實的經驗和可驗證的證據?
    (2)社群背書(Social Proof):有多少互動、分享和口碑來自真實用戶?
    (3)服務體驗(Service Experience)
    (4)透明度(Transparency)
    (5)影響結構(Influence Structure)
  12. AI出現,讓「內容」與「數據」這兩項「無形資產」的價值,被推上了前所未有的高峰,AI時代的勝負取決於如果累積、活化並保護「內容」、「數據」及「真人故事」。
  13. 內容資產的價值取決於以下兩件事:
    (1)結構化程度:讓AI能夠輕易「讀懂並納入資料庫」?
    (2)獨特性(真人經驗):內容是否提供了AI無法生成的,基於真實體驗的觀點?
  14. AI時代,「數據」變得更加重要,AI模型的強大與否,取決於它「餵食」的數據品質;「數據集」越獨特、越乾淨、越多元,訓練出來的AI模型就越有價值,自已的護城河就愈深。
  15. 在AI時代,我們個人的「經驗」非常重要,我們正進入一個「經驗即價值」的時代,我們只要寫下自已正在經歷的事:
    (1)你如何完成一個案子
    (2)你怎麼解決一個棘手的客戶問題
    (3)你從那次失敗中學會了什麼
    寫下這些過程、就像在替自已的經驗,建立「可被搜尋的路徑」;當愈來愈多這樣的記錄出現,你的「可信度」、「可見度」、「合作機會」就會自然發生。
  16. 本書內容在AI時代來臨,很有瞭解的必要,閱讀後懂得運用,一定會得到很好的運用價值。


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