亞信國際專利商標事務所商標部李悅主任於「永然新訊」第十五期發表專文「AI生成圖像與商標註冊：企業的因應與佈局」

 

文◎李悅主任

　　隨著人工智慧技術的爆發式成長，企業在品牌建立初期，利用AI工具生成企業Logo已成常態。然而，這類由演算法產出的圖像，在法律上是否具備《商標法》所要求的「識別性」？這些圖像是否能取得商標註冊？是否能成為企業受保護的資產？這已成為企業在數位轉型中必須面對的新課題。

一、AI圖像識別性判斷的新挑戰

　　根據我國《商標法》第18條之規定，商標必須具備識別性，「識別性」是指足以讓消費者區別不同商品或服務來源的特性。在AI生成圖像的情境下，面臨以下挑戰：

　　1.高度雷同性的風險：

　　AI模型基於海量數據訓練，當不同使用者輸入相似關鍵字，極可能產出視覺結構高度相似的圖樣。若多個品牌使用來源相似的標識，將導致商標的「排他性」大幅減弱。

　　2.說明性的陷阱：

　　AI往往採取最符合大眾認知的元素呈現概念。例如輸入「葉子、綠色」，產出的圖樣若缺乏獨特設計，極易被認定為產品性質的說明性描述，難以取得商標註冊。

二、AI生成圖像的潛在風險

　　雖然《商標法》不如《著作權法》強調人類「原創性」，但在爭議中，著作權往往是商標權的重要基礎。

　　1.權利空洞化：

　　目前國際實務傾向認定「純AI生成、無人類實質貢獻」的圖像不予著作權保護。若企業Logo不具著作權，一旦遭他人仿冒，將無法主張著作權侵權，僅能仰賴商標法保護。

　　2.潛在侵權風險：

　　若AI在生成過程中使用了他人受保護的素材，即便商標獲准註冊，未來仍可能面臨著作權人的侵權訴訟，甚至被撤銷註冊。

三、企業的因應與佈局策略：申請前檢索的重要性

　　面對AI技術帶來的法律風險，企業不應僅追求效率，更應建立嚴謹的防護體系：

　　1.委託專業事務所進行檢索：

　　由於AI圖像存在隱性的雷同風險，透過專業智慧財產事務所進行商標檢索，依據事務所經驗評估「識別性」強弱、比對圖樣的近似度，在送件前排除核駁風險，為企業省下巨額的品牌更換成本。

　　2.「人機協作」與檔案留存：

　　將AI視為輔助工具，最終提交註冊的Logo，應經過設計師人為優化，並完整保留生成過程紀錄，作為未來權利主張的證據。

　　3.強化組合保護：

　　若圖形部分識別性較弱，建議搭配具備強烈識別性的「文字商標」組合申請，確保品牌整體獲得法律保障。

　　AI生成圖像雖降低了設計門檻，但也為企業智財權的穩定性帶來隱憂。在科技與法律交織的時代，透過專業事務所的檢索與規劃，企業才能在擁抱便利的同時，建構起具備「獨特性」與「合法性」的品牌堡壘，確保品牌資產在未來競爭中穩如磐石。（本文作者為亞信國際專利商標事務所商標部主任）

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